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深入解析iEnvelopesOnArray()函数

在编程世界里,函数是一个可以执行一段特定任务的代码块。在金融交易领域,尤其是在MetaTrader 4或MetaTrader 5这样的交易平台中,指标和函数是非常重要的工具。在这篇文章中,我们将详细介绍一个特定的函数——iEnvelopesOnArray(),这是一种基于数组的包络线指标函数。

首先,我们先来看一下iEnvelopesOnArray()函数的结构:

double iEnvelopesOnArray(
   double array[],          // 包含数据的数组
   int total,               // 元素的数量
   int ma_period,           // MA 平均周期
   int ma_method,           // MA 平均方法
   int ma_shift,            // MA 移位
   double deviation,        // 偏差(以百分比计)
   int mode,                // 线索引
   int shift                // 移位
);

现在,我们详细解释下每个参数的含义:

  1. array[]:这是一个包含数据的数组,iEnvelopesOnArray()函数将在这些数据上进行操作。这些数据通常是金融市场的价格数据,例如股票、期货或外汇的开盘价、最高价、最低价或收盘价。
  2. total:这个参数指定了数组中元素的数量。这让函数知道需要处理的数据量。
  3. ma_period:这是移动平均线(Moving Average,简称MA)的平均周期。在金融分析中,MA是一种常用的技术指标,它可以帮助我们消除价格波动,更清楚地看到价格趋势。
  4. ma_method:这是移动平均线的平均方法。它决定了如何计算移动平均。例如,它可能是简单移动平均(SMA),指数移动平均(EMA)或加权移动平均(WMA)。
  5. ma_shift:这是移动平均线的移位。移位可以将移动平均线向前或向后移动一定的时间单位。
  6. deviation:这是偏差,以百分比表示。在包络线指标中,偏差是用来确定包络线距离移动平均线的距离。
  7. mode:这是线索引。在包络线指标中,通常有两条线:上包络线和下包络线。这个参数决定了我们要获取哪条线的数据,通常0表示上包络线,1表示下包络线。
  8. shift:这是移位。与ma_shift类似,它可以将指标线向前或向后移动一定的时间单位。

iEnvelopesOnArray()函数的返回值是一个double类型的数据,这是由函数在给定的参数下计算出的指标值。

接下来,让我们详细探讨一下iEnvelopesOnArray()函数在实际应用中的使用方法。

首先,我们需要准备一个数据数组。这个数组通常包含金融市场的历史价格数据。我们可以通过编程来获取这些数据,或者直接从交易平台中导出。

double prices[] = {1.1234, 1.1235, 1.1236, 1.1237, 1.1238, 1.1239};

然后,我们需要确定移动平均线的参数。平均周期、平均方法和移位这三个参数都将影响移动平均线的计算。在实际应用中,这些参数通常需要通过策略回测来确定。

int ma_period = 14;
int ma_method = MODE_SMA;
int ma_shift = 0;

偏差参数是用来确定包络线距离移动平均线的距离。它通常以百分比表示。这个参数同样需要通过策略回测来确定。

double deviation = 0.1;

最后,我们需要确定我们想要获取哪条线的数据。如果我们想要获取上包络线的数据,我们可以将mode设置为0。如果我们想要获取下包络线的数据,我们可以将mode设置为1。

int mode = 0;

现在,我们已经准备好了所有的参数,我们就可以调用iEnvelopesOnArray()函数了。

double envelope_value = iEnvelopesOnArray(prices, sizeof(prices)/sizeof(double), ma_period, ma_method, ma_shift, deviation, mode, 0);

这个函数会返回一个double类型的数值,这是在给定的参数下计算出的包络线指标值。我们可以根据这个指标值来进行交易决策。例如,当价格突破上包络线时,我们可能会考虑卖出。当价格跌破下包络线时,我们可能会考虑买入。

总的来说,iEnvelopesOnArray()函数是一个强大的工具,它可以帮助我们在编程中实现包络线指标。通过正确地设置参数,并配合其他的技术指标和交易策略,我们可以使用这个函数来帮助我们在金融市场上做出更好的决策。

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